PSICO-NEURO-ECONOMÍA: el Blog de Sebastián Laza

  Jorge Luis Borges, maestro de la literatura y arquitecto de laberintos narrativos, no es un autor que habitualmente se asocie con la economía. Sin embargo, su obra está repleta de temas que resuenan con la economía conductual, la neuroeconomía y las finanzas del comportamiento. Sus cuentos exploran la percepción del tiempo, la incertidumbre, la toma de decisiones bajo condiciones de información imperfecta y el papel del azar en nuestras vidas. ¿Podemos leer a Borges como un precursor intuitivo de estas disciplinas? Veamos algunas interconexiones potentes. El laberinto de la decisión: "El Jardín de los Senderos que se Bifurcan" En este cuento, Borges nos presenta una realidad en la que todas las decisiones posibles se despliegan simultáneamente en diferentes caminos. Cada elección abre un nuevo sendero, y la incertidumbre se multiplica exponencialmente. Esta idea refleja la teoría de la racionalidad limitada de Herbert Simon, que sostiene que los seres humanos no pueden ...

  En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha irrumpido con fuerza en múltiples sectores de la economía, generando tanto expectativas como temores. Mientras algunos sostienen que la IA destruirá millones de empleos, otros aseguran que creará nuevas oportunidades laborales. La realidad, como suele ocurrir, es más matizada. Mito 1: La IA reemplazará a los humanos en todos los trabajos Si bien la automatización ha impactado en varias industrias, la IA no es capaz de sustituir por completo el trabajo humano en la mayoría de los casos. Las tareas repetitivas y predecibles son las más susceptibles a ser automatizadas, pero los empleos que requieren creatividad, pensamiento crítico y empatía siguen dependiendo de las personas. Mito 2: La IA solo eliminará empleos, no los creará A lo largo de la historia, las revoluciones tecnológicas han desplazado empleos, pero también han generado nuevas industrias y roles. La IA no es la excepción. Profesiones relacionadas con la ge...

  La evaluación de proyectos es una herramienta clave para la toma de decisiones estratégicas en las empresas. Desde hace décadas, métodos como el Valor Actual Neto (VAN), la Tasa Interna de Retorno (TIR) y el Valor Económico Agregado (EVA) han sido pilares en los análisis de viabilidad de proyectos. Sin embargo, el panorama empresarial ha cambiado drásticamente. La irrupción de activos intangibles, la relevancia de los criterios ESG (ambientales, sociales y de gobernanza) y los avances tecnológicos han cuestionado la efectividad de estos enfoques tradicionales. En este artículo, exploraremos si el EVA sigue siendo una herramienta útil o si ha sido superado por métodos más modernos. 1. Métodos tradicionales de evaluación de proyectos Los métodos tradicionales han demostrado su valor en distintos contextos, pero también presentan limitaciones que merecen ser analizadas: VAN (Valor Actual Neto): Es el método más utilizado para determinar la viabilidad de un proyecto, a...

  La inteligencia artificial (IA) está transformando el mundo a una velocidad impresionante. Desde asistentes virtuales hasta sistemas de diagnóstico médico, los modelos de IA están en el corazón de estas innovaciones. Pero, ¿qué son exactamente estos modelos y cómo se entrenan? En esta nota, exploraremos los conceptos básicos para entender cómo funcionan estas herramientas que están redefiniendo nuestro futuro. ¿Qué es un modelo de inteligencia artificial? Un modelo de inteligencia artificial es una representación matemática y computacional diseñada para resolver problemas específicos. En esencia, es un conjunto de algoritmos que aprenden a realizar tareas como clasificar imágenes, traducir textos o predecir tendencias financieras. A diferencia de los sistemas programados con reglas fijas, los modelos de IA basados en aprendizaje automático (machine learning) pueden "aprender" a partir de los datos. Esto significa que no necesitan instrucciones explícitas para cada sit...

  La Patagonia argentina, reconocida por sus vastos paisajes y recursos naturales, podría también convertirse en un actor relevante en el panorama tecnológico global. La pregunta central es si esta región posee las condiciones necesarias para albergar un hub de inteligencia artificial (IA) y centros de datos de clase mundial. A continuación, analizaremos las ventajas, los desafíos y las estrategias necesarias para concretar esta visión. Ventajas clave de la Patagonia 1.      Energía renovable y barata La Patagonia cuenta con uno de los mayores potenciales eólicos del mundo, especialmente en provincias como Chubut y Santa Cruz. Además, sus ríos de gran caudal ofrecen oportunidades significativas para la generación hidroeléctrica. Estos recursos permiten suministrar energía limpia y a bajo costo, una necesidad fundamental para los centros de datos, conocidos por su alto consumo energético. 2.      Clima frío Las bajas temperaturas prome...

  Hubo un tiempo en el que la experiencia de consumir música era casi un ritual. Entrar a una tienda de discos, explorar portadas, hablar con el encargado, y finalmente elegir el álbum que uno deseaba llevar a casa formaba parte de un proceso lleno de emoción y descubrimiento . Pero en las últimas décadas, esa experiencia ha cambiado de forma radical. Hoy, plataformas como Spotify, Apple Music o YouTube Music han reemplazado las tiendas físicas, y los algoritmos han tomado el rol de guiar nuestra experiencia musical . ¿Qué ganamos y qué perdimos en esta transición? El pasado: la experiencia de elegir música físicamente Comprar música solía ser una decisión consciente y deliberada. Cada disco representaba una inversión tanto económica como emocional. Los oyentes solían escuchar recomendaciones de amigos, influencias de programas de radio o críticas en revistas especializadas. Había algo casi mágico en dedicar tiempo a explorar opciones y en construir una colección que reflejara...