El capitalismo de la vigilancia, tal como lo expone Shoshana Zuboff, hoy va configurando una nueva visión sobre el control de las decisiones en la sociedad contemporánea y nos permite entender cómo la tecnología, los datos y la psicología
interactúan para moldear el
comportamiento humano a escala masiva, impactando tanto la economía como la política.
En el marco del capitalismo de la vigilancia, Zuboff nos alerta sobre la extracción
masiva de datos personales. Las grandes plataformas digitales, como Google
y Facebook, recopilan, analizan y comercializan nuestra información, no solo para prever nuestras acciones, sino también
para influir directamente en ellas. Y es interesante también como este
modelo se ha infiltrado en la política, donde los datos de los votantes son utilizados para influir sus decisiones
electorales. El conocimiento íntimo de nuestras conductas y preferencias
permite a los actores políticos crear campañas ultra-dirigidas, diseñadas para
desencadenar respuestas emocionales específicas, subliminares.
Esta lógica de control encuentra un complemento en la obra de Byung-Chul Han, quien describe un
cambio en la forma en que las sociedades son controladas. En lugar de la
represión externa, como sugería Michel Foucault en su concepto de las
sociedades disciplinarias, Han sostiene que vivimos en una sociedad de
autocontrol. En este nuevo paradigma, las personas
son inducidas a explotar y optimizar su propia vida en busca de éxito y
reconocimiento. Las redes sociales y las plataformas digitales refuerzan
esta dinámica, alentando a los individuos a mostrar su vida constantemente, a
buscar likes y aprobación. Este proceso
de transparencia voluntaria no solo facilita la vigilancia, sino que también
refuerza el control psicológico, ya que las personas ajustan su comportamiento
para encajar en las expectativas colectivas.
El neuromarketing político se nutre y a la vez refuerza esta estructura.
Basado en principios de la neurociencia, esta técnica permite a las campañas
políticas diseñar mensajes que activen respuestas emocionales específicas en
los votantes. A través del análisis de datos obtenidos mediante la vigilancia
masiva, los estrategas políticos pueden segmentar a los votantes según sus
predisposiciones emocionales y neurológicas, creando mensajes que apelan directamente
a sus miedos, esperanzas o inseguridades.
Esto significa que el ciudadano cada vez más toma decisiones políticas desde el
terreno emocional, muy influido de manera inconsciente en sus preferencias y
acciones.
El vínculo entre estos conceptos es profundo: el capitalismo de la vigilancia proporciona las herramientas para
recolectar los datos que luego son utilizados por el neuromarketing, político y
económico, para generar respuestas emocionales dirigidas. Además, las ideas
de Han sobre la psico-política muestran cómo este control se ha internalizado
en las personas. Los ciudadanos no solo son inducidos por actores externos,
sino que han sido condicionados para aceptar
y participar activamente en su propia vigilancia y explotación, creyendo
que están ejerciendo su libertad cuando, en realidad, están siendo dirigidos
hacia comportamientos predecibles y rentables.
Así, el poder contemporáneo ya
no se ejerce tanto a través de la coerción física o la represión directa, sino principalmente
mediante mecanismos invisibles que
penetran en la psique de los individuos.
Las campañas políticas, respaldadas por la recopilación masiva de datos y las
técnicas de neuro-marketing, logran movilizar a las masas no por medio de la
argumentación racional, sino explotando sus emociones más profundas y
subconscientes (verdadero paraíso para el análisis freudiano). La interrelación entre estos sistemas de
control redefine la democracia, modificando el debate público, que hace
algunas décadas atrás se creía informado y autónomo.
El
poder creciente de los algoritmos
Los algoritmos están jugando un papel cada vez más importante en la toma
de decisiones de consumidores e inversores, influenciando qué productos compran, a quiénes votan o dónde colocan su
dinero. A través del análisis de grandes volúmenes de datos (big data), los
algoritmos y la inteligencia artificial
pueden predecir preferencias, comportamientos y oportunidades de inversión con
una precisión que supera la capacidad humana.
En el caso de los consumidores, plataformas como Amazon, Netflix o
Spotify utilizan algoritmos de recomendación basados en el historial de
búsquedas, compras y preferencias previas. Estos sistemas personalizan las ofertas y sugieren productos o contenidos, guiando las
elecciones del usuario. Los algoritmos no solo responden a los gustos
actuales del consumidor, sino que también crean
necesidades/deseos nuevos, al exponerlo a productos que no sabía que le
interesaban.
Por otro lado, en el mundo de las inversiones sucede algo parecido, los
algoritmos de trading automatizado
(conocidos como trading algorítmico) toman decisiones en fracciones de segundo,
basándose en el análisis de datos financieros, patrones de mercado y noticias
en tiempo real. Estos algoritmos pueden identificar oportunidades y ejecutar
transacciones sin intervención humana, lo que optimiza la velocidad y la
eficiencia en los mercados financieros. Además, plataformas de inversión como
Robinhood o Wealthfront, entre varias otras, usan algoritmos para crear portafolios
personalizados, según el perfil de riesgo y los objetivos financieros del
inversor.
En ambos casos, los algoritmos influyen en las decisiones al explotar
grandes cantidades de información, muchas veces guiando las elecciones sin que
el usuario sea completamente consciente de su impacto. Aunque aportan
eficiencia y personalización, también plantean interrogantes sobre el grado de
autonomía que las personas tienen sobre sus decisiones de consumo e inversión,
ya que los algoritmos, en última
instancia, están diseñados para maximizar el beneficio de las plataformas que
los emplean.
Yuval
Harari
El notable historiador Yuval Noah Harari ha ofrecido reflexiones importantes
sobre los impactos del capitalismo de la vigilancia, especialmente en el
contexto de la política, la economía y el uso de datos. Harari advierte que la vigilancia masiva, impulsada por el
crecimiento de la tecnología y la recopilación de datos, tiene el potencial de transformar radicalmente
las sociedades, erosionar la democracia y concentrar el poder en manos de
unas pocas élites tecnológicas y gobiernos autoritarios. Veamos un poco más sus
postulados:
Control de datos y poder político
Harari sugiere que quien controle los datos controlará el futuro de la
humanidad. En este sentido, compara a las corporaciones tecnológicas con
antiguos regímenes autoritarios, alertando que, a medida que los datos
biométricos y psicológicos son recopilados y analizados, el poder de manipular
emociones y comportamientos aumentará drásticamente. Este tipo de vigilancia no
solo permite predecir comportamientos, sino también moldear las elecciones
individuales, debilitando la autonomía y el libre albedrío.
En el caso de China, Harari señala que el uso de tecnologías de
vigilancia para el control estatal, como el Sistema de Crédito Social, es un
ejemplo claro de cómo los datos pueden ser utilizados para construir dictaduras
digitales. Para Harari, este tipo de vigilancia, combinada con inteligencia
artificial, podría consolidar el poder de regímenes autoritarios de manera sin
precedentes, eliminando la posibilidad de resistencia o disidencia.
La amenaza a la democracia
En las democracias occidentales, como EE.UU. y Europa, Harari ve un
peligro diferente pero igualmente alarmante. Si bien las corporaciones
tecnológicas aún no son gobiernos, su capacidad para recopilar datos íntimos y
explotar debilidades emocionales plantea riesgos serios para la democracia. El
uso del “neuromarketing” político, por ejemplo, convierte las campañas
electorales en guerras de “manipulación emocional”, donde las decisiones se
basan menos en debates racionales y más en la explotación de miedos y deseos
subconscientes. Para Harari, esto debilita el “poder de la ciudadanía” para
tomar decisiones informadas, ya que son manipulados a través de estrategias
invisibles.
La concentración del poder económico
Harari también ha señalado el riesgo de que el “poder económico” se
concentre cada vez más en las manos de unos pocos gigantes tecnológicos. Las
empresas que controlan los datos controlan la economía, y esto puede exacerbar
la “desigualdad global”. Aquellos que tienen acceso a grandes cantidades de
información sobre el comportamiento humano tienen una ventaja competitiva
enorme, lo que lleva a la creación de monopolios digitales. Esta concentración
de poder no solo afecta a la competencia, sino que también permite a estas
empresas influir en la política, los medios y el comercio global.
La vulnerabilidad humana ante el control
algorítmico
Harari es especialmente crítico respecto al papel de los “algoritmos” en
la toma de decisiones humanas. Sostiene que a medida que los algoritmos
recopilan y procesan datos más íntimos sobre las personas (emociones,
preferencias, patrones de comportamiento), los seres humanos pueden perder el
control sobre sus propias vidas. En su opinión, los algoritmos podrían
conocernos mejor que nosotros mismos, anticipando nuestras elecciones antes de
que las tomemos conscientemente. Esto plantea una cuestión ética profunda: si
dejamos que los algoritmos tomen decisiones por nosotros, ¿qué queda de nuestra
“autonomía personal”?
Europa: Un posible refugio de los derechos
humanos
Harari reconoce que Europa, con sus regulaciones como el “GDPR”, está
tratando de proteger la privacidad y los derechos humanos frente al capitalismo
de la vigilancia. Sin embargo, advierte que las regulaciones pueden no ser
suficientes si las tecnologías avanzan más rápido que las leyes. Para él,
Europa enfrenta el desafío de liderar un modelo que equilibre el “progreso
tecnológico” con la “protección de las libertades individuales”, mientras
compite con potencias tecnológicas como Estados Unidos y China, que adoptan
enfoques más permisivos o autoritarios.
En resumen, Harari ve el capitalismo de la vigilancia como una fuerza que
está rediseñando las estructuras de poder a nivel global. La combinación de
datos masivos, algoritmos y tecnología avanzada puede ser usada tanto para empoderar
a los ciudadanos como para controlarlos, dependiendo de quién tenga el acceso y
el control sobre esa información. Para evitar los peligros de una “dictadura
digital” o una “oligarquía corporativa”, Harari insta a la humanidad a tener un
“debate ético profundo” sobre cómo deben usarse los datos y qué tipo de futuro
queremos construir en la era de la vigilancia.
China,
Europa y Estados Unidos
El “capitalismo de la vigilancia” tiene características particulares en “China”,
“Europa” y “Estados Unidos”, moldeadas por sus diferentes enfoques sobre la
privacidad, el control estatal y el poder corporativo. A continuación, se
comparan estos tres casos:
China: Vigilancia estatal masiva y control
centralizado
En China, el capitalismo de la vigilancia está dominado por el “Estado”,
que utiliza la tecnología para mantener un control social y político estricto.
El gobierno chino, en colaboración con grandes empresas tecnológicas nacionales
como Tencent y Alibaba, ha implementado un sistema de “vigilancia masiva” que
incluye cámaras con reconocimiento facial, seguimiento de datos digitales y el “Sistema
de Crédito Social”, que evalúa el comportamiento de los ciudadanos y las
empresas.
§ En China, el
capitalismo de la vigilancia se enfoca en el “control social y político”. El
gobierno utiliza los datos no solo para fines comerciales, sino también para
rastrear y reprimir disidencia política, asegurando la estabilidad del régimen.
La vigilancia se integra en casi todos los aspectos de la vida diaria, desde el
acceso a servicios públicos hasta la vida personal y profesional de los
ciudadanos.
§ Las empresas
tecnológicas chinas trabajan estrechamente con el Estado, compartiendo datos
para garantizar que las políticas de control se implementen eficazmente.
Estados Unidos: Poder corporativo y explotación de datos
En Estados Unidos, el capitalismo de la vigilancia está dominado
principalmente por el “sector privado”. Gigantes tecnológicos como Google,
Facebook y Amazon recopilan masivamente datos de los usuarios, principalmente
con fines comerciales. Estas empresas se han vuelto poderosas al explotar la
información para personalizar productos y servicios, maximizar el consumo y
generar grandes beneficios a través de la publicidad dirigida.
§ En EE.UU., el capitalismo
de la vigilancia está enfocado en la “monetización de los datos”. Las grandes
empresas tecnológicas extraen y comercializan datos de usuarios para generar
ingresos publicitarios, desarrollar productos dirigidos y monopolizar el
mercado digital. La vigilancia es más sutil, ya que los usuarios, en muchos
casos, consienten el uso de sus datos sin ser plenamente conscientes de su
alcance.
§ A diferencia de Europa, la regulación de la privacidad en EE.UU. es relativamente débil. Las empresas tienen gran libertad para usar los datos, lo que ha permitido la consolidación de grandes monopolios digitales que controlan vastas cantidades de información.
Europa: Protección de la privacidad y regulación más estricta
Europa adopta un enfoque más “regulatorio” y de protección de la
privacidad en el capitalismo de la vigilancia. La “Unión Europea” ha
implementado leyes estrictas, como el “Reglamento General de Protección de
Datos (GDPR)”, que pone límites al uso de datos personales y otorga más control
a los usuarios sobre cómo se utilizan sus datos.
§ En Europa, el “derecho
a la privacidad” es fundamental. El GDPR obliga a las empresas a ser
transparentes sobre el uso de los datos y garantiza que los ciudadanos tengan
el derecho de acceder, modificar o eliminar su información personal. Este
enfoque ha creado un ambiente donde las empresas tecnológicas enfrentan mayores
restricciones para recolectar y monetizar datos.
§ La UE ha sido más activa en regular y sancionar a las grandes empresas tecnológicas
por violaciones de privacidad, marcando una diferencia notable con EE.UU. Sin
embargo, estas regulaciones pueden limitar el crecimiento de nuevas empresas
tecnológicas europeas en comparación con los monopolios digitales
estadounidenses.
Para finalizar: ¿decidimos nosotros o un “nosotros ampliado”?
En conclusión, el “capitalismo de la vigilancia”, las teorías de “Byung-Chul
Han” y el “neuromarketing” político revelan una transformación estructural en
cómo se ejerce el poder. El control ya no es visible ni frontal; se ha
infiltrado en los rincones más íntimos de nuestras vidas, moldeando nuestras
emociones, decisiones y comportamientos sin que siquiera seamos plenamente
conscientes de ello.
La neurociencia sostiene que muchas de nuestras “decisiones” son “subconscientes”,
es decir, ocurren sin que tengamos plena consciencia de ellas. El cerebro
procesa una gran cantidad de información de forma automática, utilizando atajos
mentales o "heurísticas" que nos permiten tomar decisiones rápidas sin
un análisis profundo. Estudios muestran que áreas cerebrales relacionadas con
las emociones y la recompensa (como el “sistema límbico”) juegan un rol crucial
en este proceso.
En muchas situaciones, nuestras “emociones” y experiencias pasadas
influyen en nuestras elecciones antes de que tengamos tiempo de
racionalizarlas. Aunque creemos que decidimos conscientemente, la neurociencia
demuestra que nuestras decisiones están fuertemente condicionadas por estos
procesos automáticos, lo que explica por qué a menudo actuamos de manera
intuitiva o impulsiva sin entender completamente el "por qué" detrás
de nuestras elecciones.
El “capitalismo de la vigilancia” está teniendo impactos significativos
en la política y la economía actuales, transformando la forma en que operan
tanto los mercados como las democracias.
Ø BIBLIOGRAFÍA y LECTURAS RECOMENDADAS
1. Zuboff, Shoshana (2019). *The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power*. PublicAffairs.2. Harari, Yuval Noah (2018). *21 Lessons for the 21st Century*. Spiegel & Grau.
3. Byung-Chul Han (2017). *Psychopolitics: Neoliberalism and New Technologies of Power*. Verso.
4. Carr, Nicholas (2011). *The Shallows: What the Internet Is Doing to Our Brains*. W.W. Norton & Company.
5. Tufekci, Zeynep (2017). *Twitter and Tear Gas: The Power and Fragility of Networked Protest*. Yale University Press.
6. Kahneman, Daniel (2011). *Thinking, Fast and Slow*. Farrar, Straus and Giroux.
7. Ariely, Dan (2008). *Predictably Irrational: The Hidden Forces That Shape Our Decisions*. HarperCollins.
8. Andrejevic, Mark (2007). *iSpy: Surveillance and Power in the Interactive Era*. University Press of Kansas.
9. Morozov, Evgeny (2011). *The Net Delusion: The Dark Side of Internet Freedom*. PublicAffairs.
10. Hancock, Jefferson y Poynor, Robin (2020). *Neuromarketing: Exploring the Brain of the Consumer*. Emerald Group Publishing.
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