PSICO-NEURO-ECONOMÍA: el Blog de Sebastián Laza

  En las últimas décadas, la globalización ha sido el motor principal del crecimiento económico mundial. Sin embargo, en los últimos años, se ha observado un fenómeno de "desglobalización selectiva", caracterizado por un retroceso en ciertos flujos de comercio e inversión, al mismo tiempo que persisten y se fortalecen otros. En este contexto, la geoeconomía juega un papel fundamental en la redefinición de las relaciones internacionales. El Cambio en la Globalización Si bien la globalización ha sido clave para la expansión de los mercados, la crisis financiera de 2008, la pandemia de COVID-19 y las tensiones geopolíticas recientes han llevado a los países a replantear sus estrategias económicas. La dependencia de cadenas de suministro extendidas ha demostrado ser un factor de vulnerabilidad, llevando a las principales economías a reconsiderar sus modelos productivos y comerciales. Desglobalización Selectiva: Características Este fenómeno no implica un abandono total de...

  La transformación del mercado laboral global se ha acelerado en la última década, impulsada por la inteligencia artificial (IA), la automatización y los cambios en la movilidad del talento. Mientras que algunos empleos desaparecen, surgen nuevas oportunidades que requieren habilidades específicas, lo que ha generado una competencia global por el talento. Este artículo analiza tres tendencias clave: el impacto de la IA en los mercados emergentes, la migración calificada y el debate sobre el Ingreso Básico Universal (UBI). Inteligencia Artificial y Desplazamiento de Empleos en Mercados Emergentes El avance de la IA y la automatización está redefiniendo la estructura del empleo global. Sectores como manufactura, atención al cliente y transporte han sido los más afectados, con tareas repetitivas cada vez más realizadas por algoritmos y robots. Sin embargo, el impacto no es uniforme: India y América Latina : En India, el sector de servicios (particularmente BPO y tecnolog...

  En el mundo de las criptomonedas y la blockchain, el término "token" es cada vez más utilizado. Sin embargo, muchas personas aún no tienen claro qué es un token, cómo funciona y en qué se diferencia de una criptomoneda. En este artículo, exploraremos su definición, tipos y usos. ¿Qué es un token? Un token es un activo digital que representa un valor, derecho o utilidad dentro de una blockchain . A diferencia de las criptomonedas como Bitcoin o Ethereum, los tokens no tienen su propia blockchain, sino que se crean y funcionan sobre plataformas existentes, como Ethereum (ERC-20), Binance Smart Chain (BEP-20) o Solana. Los tokens pueden representar distintos tipos de activos, como dinero digital, acciones de una empresa, acceso a servicios o incluso bienes físicos digitalizados. Tipos de Tokens Los tokens pueden clasificarse en diferentes categorías según su función y uso: 1.      Tokens de utilidad : Permiten el acceso a servicios dentro de una plataforma. Ejemp...

  El reciente colapso de la criptomoneda $LIBRA ha puesto nuevamente en el centro de la discusión los riesgos de los esquemas fraudulentos en el mundo de las inversiones digitales. La promoción de este token por parte del presidente argentino Javier Milei generó un gran revuelo, ya que el activo experimentó una rápida valorización seguida de una estrepitosa caída, dejando a numerosos inversores con pérdidas significativas. Este episodio recuerda otros casos de supuestas estafas piramidales y fraudes financieros que han marcado la historia. El Caso $LIBRA y la Promoción Política La criptomoneda $LIBRA fue promocionada en redes sociales por Milei, generando un alza especulativa en su valor hasta alcanzar una capitalización de 4.500 millones de dólares. Sin embargo, en cuestión de horas, su precio colapsó, afectando a miles de inversores. Las sospechas de fraude se vieron reforzadas cuando se descubrió que la empresa detrás del token, Kip Network, registró su sitio web apenas unas...

  La neuroeconomía es una disciplina que combina la economía, la neurociencia y la psicología para comprender cómo las personas toman decisiones financieras. En entornos volátiles, la evaluación del riesgo se vuelve crucial, ya que los individuos deben procesar información incierta y adaptarse rápidamente a cambios inesperados. La Base Neural de la Evaluación del Riesgo El cerebro humano utiliza diversas regiones para evaluar el riesgo y la incertidumbre. La corteza prefrontal dorsolateral está involucrada en la toma de decisiones racionales, mientras que la amígdala juega un papel en las respuestas emocionales al riesgo. Por otro lado, el estriado evalúa la recompensa esperada y modula la motivación para asumir riesgos. Los estudios en neurociencia han demostrado que la dopamina, un neurotransmisor clave en el sistema de recompensa, influye en la forma en que los individuos perciben el riesgo y la incertidumbre. Un alto nivel de dopamina puede fomentar la asunción de riesgos...

  Los mercados financieros han sido históricamente analizados desde la perspectiva de la eficiencia y la racionalidad de los agentes económicos. Sin embargo, en las últimas décadas, el auge de la neurociencia y la economía conductual ha permitido revelar dinámicas más complejas, donde factores psicológicos y biológicos juegan un rol determinante en la toma de decisiones de los inversores. Entre estos factores, la sincronización neuronal y el comportamiento de manada emergen como elementos clave para comprender la volatilidad y la formación de burbujas en los mercados. La Sincronización Neuronal en la Toma de Decisiones La sincronización neuronal se refiere al fenómeno por el cual grupos de neuronas en diferentes individuos muestran patrones de actividad similares cuando se enfrentan a estímulos similares. En el contexto de los mercados financieros, este concepto explica cómo los inversores pueden reaccionar de manera sincronizada ante determinadas noticias, tendencias o señales...

  Las interfaces cerebro-máquina (ICM) representan una de las innovaciones tecnológicas más disruptivas de la actualidad. A medida que estas tecnologías avanzan, su impacto en el mundo del trabajo y en la toma de decisiones económicas se vuelve cada vez más relevante. Este artículo analiza las implicancias de las ICM en la economía del futuro y cómo podrían transformar la forma en que los humanos interactúan con el mercado laboral y las decisiones financieras. 1. ¿Qué son las Interfaces Cerebro-Máquina? Las ICM son sistemas que permiten la comunicación directa entre el cerebro humano y dispositivos externos, como computadoras, prótesis robóticas o máquinas inteligentes. Estas interfaces pueden ser invasivas, como los implantes cerebrales, o no invasivas, como los dispositivos que utilizan electroencefalografía (EEG) para captar las señales neuronales. 2. Transformación del Mercado Laboral La integración de las ICM en el mercado laboral podría generar cambios significativos ...

  La dopamina, un neurotransmisor fundamental en la regulación del placer y la recompensa, juega un papel central en diversas conductas humanas, incluidas aquellas relacionadas con la especulación financiera. La pregunta clave que surge es: ¿los mercados financieros pueden considerarse un casino neuroquímico? El rol de la dopamina en la toma de decisiones financieras La dopamina está involucrada en el refuerzo positivo de ciertas conductas, lo que puede llevar a la repetición de acciones percibidas como gratificantes. En el contexto financiero, cada ganancia inesperada en el mercado activa la liberación de dopamina, reforzando la conducta especulativa y promoviendo la toma de riesgos adicionales. Este mecanismo es similar al observado en los juegos de azar y en otras formas de comportamiento adictivo. Investigaciones en neuroeconomía han demostrado que la actividad del sistema de recompensa del cerebro, particularmente en el núcleo accumbens, es crucial en la evaluación de op...

  El concepto de "cerebro predictivo" ha ganado relevancia en las neurociencias y la economía conductual en los últimos años. Se basa en la idea de que nuestro cerebro no procesa la información de manera pasiva, sino que constantemente genera predicciones sobre el entorno y ajusta su percepción en función de estas expectativas. Esta capacidad predictiva tiene profundas implicaciones en la forma en que los individuos toman decisiones en los mercados financieros. El Cerebro Predictivo y la Economía Conductual Las investigaciones en neurociencia sugieren que el cerebro actúa como un modelo bayesiano, en el cual las creencias previas influyen en la interpretación de la nueva información. En el contexto financiero, esto implica que los inversionistas no reaccionan de manera objetiva a los datos del mercado, sino que los filtran y reinterpretan de acuerdo con sus creencias preexistentes. Este fenómeno puede dar lugar a sesgos como la confirmación, la aversión a la disonancia co...

  En los mercados financieros, es frecuente que los inversores prioricen rendimientos inmediatos sobre estrategias a largo plazo. Este comportamiento no solo afecta la rentabilidad de las carteras individuales, sino que también influye en la estabilidad de los mercados. Desde la neuroeconomía, se han identificado mecanismos cerebrales que explican por qué el corto plazo predomina en la toma de decisiones financieras. En este artículo, exploraremos la relación entre la percepción del tiempo y las inversiones, analizando los sesgos que llevan a los agentes económicos a subestimar los beneficios del largo plazo. La Percepción del Tiempo en el Cerebro El cerebro humano no percibe el tiempo de manera lineal ni objetiva. Estudios en neurociencia han demostrado que regiones como la corteza prefrontal y el estriado desempeñan un papel clave en la evaluación de recompensas futuras. Sin embargo, el sistema dopaminérgico, que está relacionado con la gratificación inmediata, suele imponers...